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~30 min
Pre-Lectura · Track 1 — IA

88% de las empresasya usan IA.Esta es tu ventaja competitiva.

Todo lo que necesitas saber antes de la primera sesion — en 30 minutos. Datos frescos, conceptos clave y el contexto para que llegues listo.

6 secciones
~30 minutos
Seccion 01

Por que ahora

Los numeros que explican por que la IA dejo de ser opcional para los profesionales.

88%
de empresas ya usan IA en al menos una funcion
$252B
inversion corporativa total en IA en 2024
72%
de empresas usan IA generativa regularmente
4x
crecimiento en productividad en industrias expuestas a IA

Fuentes: McKinsey, "The State of AI", Nov. 2025; Stanford HAI AI Index Report, 2025

Tu industria: Mineria y recursos naturales

El sector minero esta en un punto de inflexion. 70% de las mineras globales ya integran tecnologias de IA en sus operaciones — desde mantenimiento predictivo hasta monitoreo ambiental y estimacion de recursos. El mercado de IA en mineria paso de $200M en 2020 a $900M en 2025.

70%
de las empresas mineras globales ya integran IA en sus operaciones, pasando de experimentacion a despliegue a escala.
Omdena, "AI Mining Companies", 2026; Mind the Bridge, "Mining meets AI", 2025
20-30%
reduccion en paradas no programadas con mantenimiento predictivo IA
30%
reduccion en accidentes con sistemas de seguridad IA
$900M
inversion en IA minera en 2025 (vs $200M en 2020)
Adopcion por funcion de negocio

La IA no es solo para el equipo de tecnologia. Mira en que funciones ya esta teniendo impacto:

Marketing
55%
Operaciones
48%
IT / Sistemas
46%
Finanzas
42%
Ventas
40%
RRHH
35%
Legal / Compliance
30%
Compras
28%

Fuente: McKinsey Global Survey on AI, 2024. Las barras resaltadas corresponden a areas representadas en el equipo de Coquecol.

Colombia y Latinoamerica
65%
de consumidores en LATAM ya usan IA
54%
de empresas colombianas planean aumentar su inversion en IA en 2025
81%
de grandes empresas en Colombia ya contratan talento IA
53%
de empresas colombianas invierten en capacitacion en IA

Fuentes: Americas Market Intelligence, 2025; CEPAL, ILIA 2025

REGULACION
El EU AI Act ya esta en vigor con reglas por riesgo. Colombia avanzo con la Estrategia Nacional de IA (CONPES 4144) y proyectos de ley para regulacion responsable. Las empresas exportadoras como Coquecol deben anticiparse: los clientes europeos pueden exigir cumplimiento de estandares de IA en la cadena de suministro.
TIP
No necesitas ser programador para usar IA. Las herramientas actuales estan disenadas para profesionales de negocio. Si sabes escribir un correo, puedes escribir un prompt.
Seccion 02

Los momentos de la IA

3.5 anos que cambiaron todo. De chatbot experimental a agente que opera tu computador.

2022
ChatGPT sale al publico
OpenAI abre GPT-3.5 como chatbot gratuito. 100 millones de usuarios en 2 meses — el producto de consumo con adopcion mas rapida en la historia. La IA deja de ser un tema de laboratorio y entra a la conversacion de negocios.
Nov 30, 2022 · La IA se vuelve mainstream
2023
GPT-4: multimodal y profesional
Primer modelo que procesa texto e imagenes. Pasa el examen de abogacia (top 10%) y examenes medicos. Las empresas dejan de ver la IA como juguete y empiezan a invertir en serio.
Mar 2023 · Las empresas empiezan a tomar nota
2024
O1: la IA aprende a pensar
OpenAI lanza el primer "reasoning model" — un modelo que piensa antes de responder, descomponiendo problemas paso a paso. Nivel PhD en matematicas y ciencia. Ya no solo predice texto: razona.
Sep 2024 · Nace una nueva categoria de modelo
2024
O3 + ARC-AGI: el salto que nadie esperaba
O3 obtiene 87.5% en ARC-AGI, el benchmark de razonamiento abstracto que mide si la IA puede resolver problemas que nunca ha visto. GPT-4o estaba en 5%. Un salto de 17x en meses. La comunidad pensaba que estabamos a una decada de este resultado.
GPT-4o
5%
O3
87.5%
Dic 2024 · El benchmark que "iba a tomar 10 anos" cae en meses
2025
MCP + la era agentica
Anthropic lanza el Model Context Protocol (MCP) — un estandar abierto para conectar IA con herramientas externas (bases de datos, APIs, archivos). En meses lo adoptan OpenAI, Google y Microsoft. 97 millones de descargas mensuales del SDK.
METR (laboratorio de evaluacion de agentes autonomos) mide que la capacidad de los agentes se duplica cada 4 meses. La IA pasa de "responder preguntas" a "usar herramientas y actuar".
2025 · De chatbot a agente. La IA empieza a actuar.
2026
Real AI Agents
Computer use nativo: la IA opera tu escritorio — abre apps, llena hojas de calculo, navega la web. Agent teams: multiples agentes dividiendo trabajo en paralelo. Build-run-verify: agentes que construyen, ejecutan, verifican y corrigen solos.
Segun METR, los agentes de frontera completan tareas autonomas de ~5 horas con 50% de confiabilidad. 67% del Fortune 500 ya tiene al menos un agente en produccion (vs 34% en 2025).
Mar 2026 · De demo a produccion. Estamos aqui.

METR Horizon: la curva que importa

METR es el laboratorio independiente que mide la capacidad real de los agentes de IA. Su metrica clave: cuanto tiempo de trabajo humano puede completar un agente de forma autonoma?

p50 — completa 50% de las veces p80 — completa 80% de las veces
2022GPT-3.5
36 seg
10 seg
2023GPT-4
4 min
53 seg
2024O1
39 min
7 min
2025O3
2 horas
30 min
2025GPT-5.2
~6 horas
~1.1 horas
2026Claude Opus 4.6
~12 horas
~1.2 horas

Fuente: METR Horizon v1.1 · Datos reales del benchmark

36s → 12h
p50 en 4 anos (~1,200x)
~4 meses
tiempo de duplicacion (desde 2023)
PERSPECTIVA
En 2022, un agente de IA podia completar tareas de 36 segundos. En 2026, puede completar tareas de 12 horas. La curva se esta acelerando, no desacelerando. Este curso te prepara para lo que viene.
Seccion 03

El vocabulario minimo

12 conceptos que necesitas reconocer. No para dominarlos — para que no te suenen a chino en la sesion.

LLM
Large Language Model. Predice la siguiente palabra basandose en patrones. No "entiende" — genera. Es la base de ChatGPT, Gemini y Claude.
Token
Unidad que el modelo procesa — pedazos de palabras. "Automatizacion" = 3-4 tokens. Cuestan dinero y limitan cuanto puede "ver" el modelo.
Ventana de contexto
Todo lo que el modelo puede ver en un momento. Hoy: ~1 millon de tokens (~3,000 paginas). Mas contexto = mejores resultados.
Multimodalidad
Los modelos procesan texto, imagenes, audio, video, PDFs y hojas de calculo. No solo chat de texto.
Alucinacion
Informacion incorrecta generada con total confianza. No es un bug — es como funciona la prediccion. Siempre verifica.
Agente
IA que no solo responde — actua. Usa herramientas, navega la web, consulta bases de datos, ejecuta tareas. El salto de 2025-2026.
MCP
Model Context Protocol. El estandar que conecta la IA con herramientas externas. Adoptado por Google, OpenAI, Microsoft, Anthropic.
Skills
Capacidades especificas que un agente puede ejecutar — buscar en la web, leer documentos, enviar correos. Mas skills = agente mas util.
Commands
Instrucciones directas que activan funciones o skills. Ej: /search, @gmail, #resumir. Atajos para que el modelo haga algo concreto.
ML
Machine Learning. La disciplina madre: algoritmos que aprenden de datos sin ser programados. Los LLMs son un tipo de ML — pero ML incluye prediccion, clasificacion, vision, etc.
AGI
Artificial General Intelligence. IA que iguala o supera la capacidad humana en cualquier tarea cognitiva. Hoy no existe — pero es el norte de los laboratorios de frontera.
Fine-tuning
Re-entrenar un modelo existente con datos especificos para especializarlo. Ej: entrenar un modelo con los manuales internos de Coquecol para que responda como un experto en operaciones mineras.
TIP
Cada uno de estos conceptos se profundiza en las sesiones. Aqui solo necesitas reconocer el termino cuando lo escuches.
Seccion 04

El ecosistema hoy

No hay un ganador claro. Lo que importa es cual se integra mejor con tus herramientas de trabajo.

Plataformas integradas en ecosistemas de trabajo
Gemini
Google
Vive en Google Workspace: Drive, Gmail, Calendar, Sheets. Modelos: Flash (rapido), Thinking (balanceado), Pro (maxima capacidad).
ChatGPT
OpenAI
El mas popular del mundo: 400M+ usuarios. GPTs personalizables, computer use nativo, Codex para desarrollo. Lider en knowledge work.
Claude
Anthropic — tu herramienta en este curso
Lider en analisis profundo y coding agentico. Agent teams, 1M tokens, razonamiento adaptativo. Creadores del protocolo MCP.
Copilot
Microsoft
Integrado en Microsoft 365: Word, Excel, PowerPoint, Teams, Outlook. Para empresas en ecosistema Microsoft.
Otros modelos relevantes
Grok
xAI (Elon Musk)
Integrado en X (Twitter). Acceso a datos en tiempo real de la plataforma. Modelos open-weight. Fuerte en generacion de imagenes.
Perplexity
Perplexity AI
Motor de respuestas con citas en tiempo real. Ideal para investigacion — cada respuesta incluye fuentes verificables.
DeepSeek
DeepSeek (China)
Open-source con rendimiento de frontera a fraccion del costo. DeepSeek-R1 compite en razonamiento con los mejores modelos cerrados.
Kimi
Moonshot AI (China)
Pionero en contextos ultra-largos. Kimi k2 es open-source con capacidades agenticas y rendimiento competitivo a nivel frontera.
EL PANORAMA COMPLETO
Existen cientos de modelos de IA — Mistral, Llama, Cohere, Yi, Qwen, y muchos mas. Aqui estan los mas relevantes para el trabajo profesional en 2026. Cada mes aparecen nuevos competidores y los existentes se actualizan. Lo importante no es memorizar la lista — es entender que la competencia esta bajando los precios y subiendo la calidad a una velocidad sin precedente.
~1M
tokens de contexto (todos los lideres)
Multi
modal — texto, imagen, audio, video
Reasoning
modelos de razonamiento (todos)
CLAVE
No hay un ganador claro. La diferencia en 2026 no esta en el modelo — esta en el ecosistema. Usa el que mejor se integra con tus herramientas de trabajo. En este curso usamos Claude porque ofrece la mejor combinacion de profundidad analitica, capacidades agenticas y compatibilidad con Microsoft 365.
EN EL CURSO
Sesion 1 te ensena a usar Claude a fondo. Sesion 2 cubre Projects, Skills y NotebookLM. Sesion 3 llega a vibe coding y artifacts. El Track 2 cubre automatizacion con n8n.
Seccion 05

Tu carrera y la IA

No se trata de reemplazarte. Se trata de que hagas en 2 horas lo que antes tomaba 2 dias.

56%
prima salarial promedio para roles que requieren habilidades de IA
4x
crecimiento en productividad en industrias mas expuestas a IA
66%
mas rapido cambian las habilidades requeridas en roles expuestos a IA
7.5%
crecimiento en ofertas que piden AI skills (vs -11% en ofertas totales)

Fuente: PwC, "Global AI Jobs Barometer", 2025 — analisis de ~1,000 millones de ofertas laborales en 6 continentes

El profesional aumentado
Indicador Usa IA a diario Usa IA esporadicamente
Productividad reportada +40% en tareas de analisis y redaccion Sin cambio significativo
Tiempo ahorrado ~8 horas por semana ~1 hora por semana
Confianza en el cargo Alta — ven la IA como ventaja Media — preocupacion por obsolescencia
Oportunidades laborales Mayor demanda, mejores ofertas Sin diferencial competitivo

Fuentes: PwC AI Jobs Barometer 2025; McKinsey "State of AI" 2025

Las habilidades demandadas cambian 66% mas rapido en roles expuestos a IA. Este curso no te convierte en programador — te convierte en alguien que sabe que pedirle a la IA, como verificar lo que te da, y cuando NO usarla.

56%
de prima salarial promedio ganan los profesionales con habilidades de IA — duplicandose respecto al ano anterior.
PwC, "Global AI Jobs Barometer", 2025
En Latinoamerica

La demanda de profesionales con habilidades de IA en LATAM crece a un ritmo superior al promedio global. Colombia en particular esta viendo un aumento significativo en roles que combinan conocimiento de negocio + competencia en IA — exactamente el perfil que este curso desarrolla.

REFLEXION
El profesional que sabe usar IA no compite con la IA — compite con otros profesionales que ya la estan usando. La diferencia entre quedarse atras y tomar la delantera no es talento — es practica.